原文:numpy 库简单使用

numpy 库简单使用 一 numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。 numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组 ndarray ,简称数组。数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从 开始。ndarray类型的维度叫作 ...

2019-04-24 22:10 0 729 推荐指数:

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numpy 简单使用

numpy 简单使用 一、numpy简介   Python标准中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算。作为Python的第三方numpy便有了用武之地。   numpy处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组 ...

Tue Apr 23 08:48:00 CST 2019 0 2697
python中numpy简单使用

一、Numpy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包,它的核心是 ndarray(多维数组)对象,简称数组。数组由同种类型的元素组成,可以通过整数元组进行索引。在Numpy中,维度称为轴(axis),轴的个数称为秩(rank).。比如[1,2,3]是一维数组,具有一个轴,由3个元素组成 ...

Tue May 18 08:27:00 CST 2021 0 288
Numpy使用总结

Numpy使用总结 一、总结 一句话总结: NumPy:大数据量的纯粹数组处理,以及复杂函数和线性代数等 1、numpy中创建矩阵的方法? numpy中的数据结构主要是同构的多维数组,所以创建数组的方法主要有array和arange方法,当然还有其它的一些比如linspace ...

Sun Jul 05 07:57:00 CST 2020 0 510
使用NumPy、Numba的简单使用(一)

Numpy是python的一个三方,主要是用于计算的,数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。 很多情况下,我们可以与SciPy和 Matplotlib(绘图库)一起使用。来替代MatLab,下面我来来看一下numpy的常见的一些操作。 我们可以看到我们的输出 ...

Fri Jul 19 04:52:00 CST 2019 0 838
python中numpy的一些使用

想不用第三方实现点深度学习的基础部分,发现numpy真的好难(笑),在此做点遇到的函数的笔记 惯例官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.16.1/reference/,但真的属实弟弟排版。 以下都以import numpy as np为前提。 1. ...

Sat Oct 05 17:11:00 CST 2019 0 376
第一节 anaconda+jupyter+numpy简单使用

  数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律   数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib  一 Anaconda 1 下载 官网:https://www.anaconda.com/distribution ...

Sat Feb 16 03:17:00 CST 2019 0 1742
JSZip简单使用

JSZip jszip是一个用于创建、读取和编辑.zip文件的JavaScript,且API的使用也很简单。 安装 npm install jszip 需用到jszip/dist下的jszip.min.js ...

Thu Sep 16 21:47:00 CST 2021 0 192
Numpy简单介绍

详细介绍可以看Numpy帮助,也有很多资料,此文仅是一个简述性质的集成文章 1.简介 Numpy是Python的一个扩展包,语法和Matlab有很多相似之处。它支持高维数组和矩阵运算,也提供了许多数组和矩阵运算的函数。另外,它在数组和矩阵运算方面速度很快,效率很高。对数组的运算都可以算在每个 ...

Tue Mar 13 23:29:00 CST 2018 0 3220
 
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