前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天：数据清洗（1）】 前言 根据我的Python学习计划： Numpy → Pandas ...

　　接触Python两年多了，还从来没有独立用Python完成一个项目，说来惭愧。最近因为工作需要，用Excel和oracle整理数据貌似不可行了，于是转向Python，理所当然的踩了很多坑，一一记录下来，避免以后再次入坑，毕竟不常用，好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景： 　　领导拿来几个 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 创建空的df，保存测试数据test_df ...

1.数据错误： 错误类型– 脏数据或错误数据• 比如, Age = -2003– 数据不正确• ‘0’ 代表真实的0，还是代表缺失– 数据不一致• 比如收入单位是万元，利润单位是元，或者一个单位是美元，一个是人民币– 数据重复 2.缺失值处理： 处理原则–缺失值少于20%•连续变量 ...

1、知识点 2、中文数据清洗(使用停用词) 3、英文数据清洗(使用停用词) 4、nltk的停用词进行数据清洗 ...

使用Pandas进行数据预处理 数据清洗中不是每一步都是必须的，按实际需求操作。 内容目录 1、数据的生成与导入 2、数据信息查看 2.1、查看整体数据信息 2.2、查看数据维度、列名称、数据格式 2.3、查看数据特殊值和数值 2.3.1 ...

Mysql字符串截取函数SUBSTRING的用法说明 函数： 1、从左开始截取字符串 left（str, length） 说明：left（被截取字段，截取长度） 例：select left（content,200） as abstract from my_content_t ...

指定字段去重（背景：多张结构相同的表通过某一个或多个字段去重清洗。逻辑：按照要求创建一个空白表准备往里面灌入多个表的数据——第一个表通过group by去重后插入——第二张表找到第一张表里面没有的去重字段——将第二张表的去重字段插入到第一张表中——然后根据插入后的第一张表的去重字段更新数据将第二张 ...