前言 　　前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节的内容后 ...

一、安装 pip install threadpool 二、使用介绍 （1）引入threadpool模块 （2）定义线程函数 （3）创建线程 池threadpool.ThreadPool() （4）创建需要线程池处理的任务 ...

原创博文，转载请注明出处 今天在学习python进程与线程时，无意间发现了线程池threadpool模块，见官方文档。 模块使用非常简单，前提是得需要熟悉线程池的工作原理。 我们知道系统处理任务时，需要为每个请求创建和销毁对象。当有大量并发任务需要处理时，再使用传统的多线程就会造成大量的资源 ...

python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor。 如果你用的是python2，那可以下载一个模块，叫threadpool，这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool ...

在python中，常用的多线程的模块有这么几个 _thread threading Queue 之前有个 thread 模块，被 python3 抛弃了，改名为 _thread。 但其实 _thread 也没什么人用，因为 _thread 有的 threading 都有 ...

1.创建线程池ThreadPoolExecutor，提交任务submit()，查询状态done(),获取结果result() 2.取消任务cancel() 执行结果 3.as_completed() 执行 ...

线程池 简单线程池 复杂线程池 线程池要点：1，创建线程池时，是在需要执行线程的时候创建线程，而不是创建好最大队列等待执行2，创建一个回调函数，检查出剩余队列的任务，当线程执行完函数的时候通知线程池，3，使用线程池时让其循环获取任务，并执行4，线程池，让其自行 ...

python 的线程池主要有threadpool，不过它并不是内置的库，每次使用都需要安装，而且使用起来也不是那么好用，所以自己写了一个线程池实现，每次需要使用直接import即可。其中还可以根据传入的特征量handlerkey来获取每个任务的结果。 原创文章，转载请备注原文 ...