TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC
主要内容 1.TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC概念介绍 2.ROC曲线如何通过TPR、FPR得到 3.用sklearn.metric 如何计算TPR、FPR得到ROC曲线。用sklearn.metric 如何计算AUC ...
原文：评价指标整理：Precision, Recall, F-score, TPR, FPR, TNR, FNR, AUC, Accuracy
针对二分类的结果，对模型进行评估，通常有以下几种方法： Precision Recall F score F measure TPR FPR TNR FNR AUCAccuracy 真实结果 预测结果 TP 真阳性 FP 假阳性 FN 假阴性 TN 真阴性 TP True Positive ：预测结果为正类，实际上就是正类 FP False Positive ：预测结果为正类，实际上是反类 FN ...
2019-04-24 19:22 0 1168 推荐指数：
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