卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14">14×1414×14，过滤器大小为5× ...
原文：CNN神经网络之一维卷积、二维卷积详解
作者：凌逆战 地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 在看这两个函数之前，我们需要先了解一维卷积 conv d 和二维卷积 conv d ，二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向进行滑动窗口操作，对应位置进行相乘求和 而一维卷积则只是在width或者height方向上进行滑动窗口并相乘求和。 一维卷积：tf.layers.conv ...
2019-07-19 17:36 6 2155 推荐指数：
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作者：szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\)，过滤器大小为\(5\times 5\)，二者 ...
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一维卷积只在一个维度上进行卷积操作，而二维卷积会在二个维度上同时进行卷积操作。 转载自：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一维卷积：tf.layers.conv1d() 一维卷积常用于序列数据，如自然语言处理领域 ...
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