import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x ...
功能:返回多维结构,常见的如 D图形, D图形 第n维的书写形式为: c表示步长,为实数表示间隔 该为长度为 a,b ,左开右闭 或: cj表示步长,为复数表示点数 该长度为 a,b ,左闭右闭 举例说明: 生成 D数组: 在 , 区间内取 个值 返回: 生成个 D矩阵: 生成的是 的矩阵 x返回: 输出y: 所以表示的结果是: 结果值先y向右扩展,再x向下扩展 生成 D立方体 返回: ...
2019-04-24 16:24 0 6088 推荐指数:
import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x ...
目录 01 功能 02 语法 03 举例 04 用途 01 功能 np.mgrid 用与生成具有“空间结构”的等差三维数组,比如下面代码,生成维度为 (2, 5, 5)。: 02 语法 语法格式如下: 维度间用逗号分隔,第 i 维 ...
np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似,都是返回一个多维的 meshgrid, 区别是 ogrid 返回开放式,mgrid 返回密集式数组。 而数组中的元素依据 arange 方法来产生。 参数部分需要传入一个列表,例如:[a, b, step] ( a 表示起点,b 表示终点 ...
[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58] [ ...
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array.Given an interval, values ...
在深度学习Mnist案例中遇到了argsort()函数,查了相关资料,把它的用法整理如下。 numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标参数: a:输入矩阵 ...
该函数是去除数组中的重复数字,并进行排序之后输出。 换句话,我想从一个图片选取 1000个不同的点,随机采点经常遇到相同的点,造成重复。np.unique就是用来解决这个问题 ...
功能:四舍五入取值,常用在逻辑回归值为 0 或 1 中 def around(a: Union[ndarray, Iterable, int, float], decimals: Optional[ ...