转载原文链接:https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/80821306 欢迎前往原博客,这里仅仅当学习使用; 参考:https://zhua ...
一 简介 . 卷积操作只关注于局部的感受野,是典型的local operation,如果要增大神经元的感受野,一般是堆叠卷积层和池化层来实现,但是这样计算量和复杂度都会增加,并且feature map的尺寸会较小。为了突破,作者借鉴图像去噪这个领域的non local操作,提出了non local neural network,用来捕捉长距离像素之间的信息,最终实现每个像素的全局感受野。并且通过 ...
2019-04-24 15:40 2 2247 推荐指数:
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/Non-local_pytorch 1. non local操作 该论文定义了通用了non local操 ...
目录 Disentangled Non-Local Neural Networks 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 2.2 具体实现 2.2.1 理论部分 2.2.2 具体实现 ...
本文选自CVPR 2016, 文章链接Dana Berman, Tali Treibitz, Shai Avidan. Non-Local Image Dehazing 复现源码见我的Github 无雾图像和有雾图像的RGB空间表示 一幅没有雾霾的图像可以用几百个不同的颜色很好的近似。将没有雾 ...
前言: 这篇论文是2017年cvpr顶会的论文,该论文文笔很优美,读起来很舒服。这篇论文的作者是厦门大学的Zhiming Luo。 摘要: 作者指出:对于处理具有复杂背景的图像,传统的方法 ...
Non-Local Means 非局部均值去噪滤 传统的高斯滤波,均值滤波,为局部滤波,即对周围邻域的点加权生成当前点,加权因子反应出周围点对当前点的影响,这些加权因子基于某种理论获得,如高斯滤波基于低通,均值滤波认为点与点之间的影响是均匀的。 1.经典的Non-Local Means ...
1. Non-local Non-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核,然后在整个图片上进行移动,处理的是3×3局部的信息 ...
Non-Local ConvLSTM for Video Compression Artifact Reduction Non-Local ConvLSTM for Video Compression Artifact Reduction 1. 方法 ...