1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
spaCy处理文本的过程是模块化的,当调用nlp处理文本时,spaCy首先将文本标记化以生成Doc对象,然后,依次在几个不同的组件中处理Doc,这也称为处理管道。语言模型默认的处理管道依次是:tagger parser ner等,每个管道组件返回已处理的Doc,然后将其传递给下一个组件。 一,加载语言模型 spaCy使用的语言模型是预先训练的统计模型,能够预测语言特征,对于英语,共有en core ...
2019-05-13 15:37 0 2913 推荐指数:
1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
参考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 语言模型本质上是在回答一个 ...
V模型 在软件测试方面,V模型是最广为人知的模型,尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型,或者其它的模型。V模型已存在了很长时间,和瀑布开发模型有着一些共同的特性,由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为。V模型的价值在于 ...
说到自然语言,我就会想到朴素贝叶斯,贝叶斯核心就是条件概率,而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例,阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子,就是单词的序列,句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
语言模型的基本概念 本文介绍一下有关语言模型的基本概念,但是在介绍语言模型之前,先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向,主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,对这些信息的处理离不开 ...
目录: 一基本训练 二语言模型打分 三语言模型剪枝 四语言模型合并 五语言模型使用词典限制 一、基本训练 有两种训练方法,分别如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
语言模型发展综述 摘要 语言模型(language model)是自然语言处理中非常基础且重要的问题。本文首先介绍了语言模型的定义及其应用场景,接着说明了语言模型的发展历史,本文将语言模型分为统计语言模型和神经网络语言模型两个大阶段,对各个阶段中出现的语言模型的特点、数学原理、对之前模型的改进 ...
1. 语言模型 2. RNN LSTM语言模型 (梯度权重) (1)one to one : 图像分类 (2)one to many:图片描述 (3)many to one:文本情感分析、分类 (4)many to many(N ...