DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建 1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典 ...
总结的方法所用实例为 sklearn amp tensorflow机器学习使用指南第二章中的房屋价格投资预测项目 head 方法 用于查看数据集的前 行 info 方法 用于快速查看数据的描述,例如总行数,每个属性的类型以及非空值的数量 value counts 方法 查看某一列数据中都有哪些类别,以及每个类别中数据的数量。我们使用 ocean proximity 这一列的数据,看出一共有 类,I ...
2019-04-24 12:02 0 3724 推荐指数:
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建 1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典 ...
前言 pandas中包含的数据结构共有三种: 1、Series 2、DataFrame 3、Time-series 其中Series和DataFrame是两种常见的数据结构,Time-series为时间序列,这里暂且不去详细讲解。 一、Series Series是一维数组 ...
Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷 ...
理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Pandas专用 ...
Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,纳入了大量的库和标准数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 对于Pandas包,在Python中常见的导入方法如下: 首先,我们需要对于Series和DataFrame有个基本的了解: Series:一维数组 ...
1.Series Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 1)用一个数组创建Series对象 2)通过values和index属性获取数据 3)和Numpy数组一样,数据可以通过Python中的括号索引标签获取 ...
DataFrame 上篇介绍了Series,本篇主要介绍DataFrame。 DataFrame是一个表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。 DataFrame既有行索引,也有列索引。与其它类似的数据结构相比(如R的data.frame ...
网易云课堂该课程链接地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&co ...