本文主要参考来源：图像处理其实很简单 线性滤波和卷积的关系：线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素 ...

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...

一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器，它分为横向和纵向算子，分别用于检测纵向和横向的边缘（注意：横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘，纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘）。 横向Prewitt滤波器（检测纵向边缘 ...

1、关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像 ...

　　之前在看卷积神经网络，很好奇卷积到底是什么，最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029，讲得很清楚，这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核，并给出了以下例子： 　　对图像的卷积 ...

来源：https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在实际的应用中，有时需要使用FIR根据完成一些特定功能，比如近似一阶RC低通电路的响应，等等。如何确定FIR滤波器的系数呢？http://www.360doc.com ...

1.图像锐化操作（纯手动挡） 图像滤波分为空域滤波和频域滤波两个，这篇随笔主要针对空域滤波。 当然空域与频域之间是有一定关系的，比如均值滤波器，就是一种低通滤波，而像边缘检测，空域中一般使用的是拉普拉斯算子，其也是一种高通滤波。 大家都知道空域中的拉普拉斯算子是这样子的： 0 -1 0 -1 4 -1 ...

1.中值滤波器 中值滤波器属于非线性滤波器，中值滤波是对整幅图像求解中位数的过程。具体实现时用一个模板扫描图像中的每一个像素，然后用模板范围内所有像素的中位数像素代替原来模板中心的像素。例如下图中图像中间150灰度的像素在中值滤波后灰度将会赋值为124. 中值滤波器现起来比较容易 ...