原文:R语言代写估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例

原文http: tecdat.cn p 加载R包和数据集 上述症状数据集包含在R package 中,并在加载时自动可用。 加载包后,我们将此数据集中包含的 个心情变量进行子集化: mood data lt as.matrix symptom data data , : Subset variables mood labels lt symptom data colnames : Subset ...

2019-04-23 18:03 0 838 推荐指数:

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R语言风险价值:ARIMA,GARCH模型滚动估计,预测VaR和回测分析股票时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是构建一个过程,以在给定时波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ...

Wed Dec 29 07:08:00 CST 2021 0 1246
基于R语言时间序列平稳性检验及实证分析 李文

平稳性检验是时间序列分析中的基础内容,R语言是数据分析的重要工具,本文把两者结合在一起研究时间序列的平稳性。首 先基于单位根检验的基本原理,简要介绍了ADF检验法、PP检验法、DF-GLS检验法;KPSS检验法和NP检验法,其次分析R语言中的 单位根检验;最后开展实证分析,以国家外汇管理局官网 ...

Sun Mar 29 00:08:00 CST 2020 0 2160
R语言 代写线性混合效应模型实战案例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3059 介绍 处理分组数据和复杂层次结构的分析师,从嵌入在参与者中的测量,嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生,经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。在R中,有两种主要的方法来拟合多级模型,这些模型考虑了数据中的这种结构 ...

Tue Apr 09 00:24:00 CST 2019 0 2310
R语言代写线性混合效应模型实战案例

原文链接: http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多级模型的术语非常不一致。例如,多级模型本身可以称为分级线性模型,随机效应模型,多级模型,随机截距模型,随机斜率模型或汇集模型。根据学科,使用的软件和学术文献,许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略 ...

Tue Apr 09 01:23:00 CST 2019 0 492
 
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