模型的保存与加载一般有三种模式：save/load weights（最干净、最轻量级的方式，只保存网络参数，不保存网络状态），save/load entire model（最简单粗暴的方式，把网络所有的状态都保存起来），saved_model（更通用的方式，以固定模型格式保存，该格式是各种语言通用 ...

　　　在使用Tensorflow时，我们经常要将以训练好的模型保存到本地或者使用别人已训练好的模型，因此，作此笔记记录下来。 　　　TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow ...

我们经常遇到训练时间很长，使用起来就是Weight和Bias。那么如何将训练和测试分开操作呢？ TF给出了模型的加载与保存操作，看了网上都是很简单的使用了一下，这里给出一个神经网络的小程序去测试。 本博文使用了Titanic的数据进行操作： Train.Py 注意 ...

1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 该文件是文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候，可以通过修改这个文件，指定具体使用哪个模型 （2）meta文件 这个文件保存的是计算图结构，可以理解为神经网络 ...

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！ 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件 ...

在TensorFlow中，保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类。我们一般的想法就是，保存模型之后，在另外的文件中重新将模型导入，我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据。 什么是TensorFlow中的模型 ...

流程 环境搭建 1. 参考链接 官方文档： https://tensorflow.google.cn/install/lang_go 2. 注意配置其环境变量 3. 拉取golang tensorflow api代码包 示例 优化 问题 ...

在Tensorflow中，所有操作对象都包装到相应的Session中的，所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session，从而避免由于Session和想使用的模型不匹配导致的错误。而使用多个graph，就需要为每个graph使用 ...