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曾经天真的我以为加了下面这个就已经使用了多个GPU训练，事实上，它只用了其他卡的显存。 后来经过查找了一波资料后，终于找到了真正用多GPU训练的方法，这个方法也很简单，从上面的基础上再插入一个函数就可以了。 实验条件： tensorflow 1.13.1 keras ...

参考： https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/ ...

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 ：使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候，也是可以先将声明的变量放入GPU中（PS:这点我还是不太明白，为什么其他的框架没有这样做 ...

keras使用horovod多gpu训练 Horovod以类似的方式支持Keras和常规TensorFlow。要使用Horovod，请在程序中添加以下内容。 运行hvd.init()。 使用固定服务器GPU，以供此过程使用 ...

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查看keras认得到的GPU Out[28]: 查看更详细device信息 output ...