原文:Spark(四十五):Schema Registry

很多时候在流数据处理时,我们会将avro格式的数据写入到kafka的topic,但是avro写入到kafka的时候,数据有可能会与版本升级,也就是schema发生变化,此时如果消费端,不知道哪些数据的schema是使用升级前的,哪些数据schema使用升级后,此次消费端一旦就经常会跑出异常,为了避免schema解析时出现异常,就不得不得不使得数据自动过期或者删除kafka的topic 重新新建to ...

2019-04-23 16:27 0 736 推荐指数:

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