大多数情况下,我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描(FTS),但是对于必须需要进行全表扫描的情况,也可以进行一些优化处理。 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法,仍然有多种方法来提升查询性能。优化扫描的技术包括: 1、 通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2、 通过提高 ...
个人总结SQL脚本优化,大体如下: 选择最有效率的表名顺序 只在基于规则的优化器中有效 : ORACLE解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表 基础表dirving table 将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表 intersection table 作为基础表 ...
2019-04-23 15:43 0 2255 推荐指数:
大多数情况下,我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描(FTS),但是对于必须需要进行全表扫描的情况,也可以进行一些优化处理。 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法,仍然有多种方法来提升查询性能。优化扫描的技术包括: 1、 通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2、 通过提高 ...
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where ...
Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区、列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数、Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数 ...
【开发】SQL优化思路(以oracle为例) powered by wanglifeng https://www.cnblogs.com/wanglifeng717 单表查询的优化思路 单表查询是最简单也是最重要的模块,它是多表等查询的基础。 避免对数据重复扫描 能一次扫描拿到的数据 ...
系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性。 总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~ 目录 第一部分 知识准备 第二部分 常用sql用法和注意事项 ...
Oracle的并发技术可以将一个大任务分解为多个小任务由多个进程共同完成。合理地使用并发可以充分利用系统资源,提高效率。一、 并发的种类Parallel queryParallel DML(PDML)Parallel DDL Parallel recovery ...
在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二.Sql语句性能优化 ...
Oracle SQL性能优化 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择 ...