VALSE2019总结(1)-弱监督学习
1. 弱监督视觉理解 1.1 弱监督学习简介 不完全监督：只有一部分训练数据具备标签； 不确切监督：训练数据只具备粗粒度标签； 不准确监督：给出的标签并不总是真值；（标签有噪声?） 弱监督的含义：弱监督给出的标签会在某种程度上弱于我们面临的任务所要求的输出。 研究背景 ...
原文：Valse2019笔记——弱监督视觉理解
程明明 南开大学 ：面向开放环境的自适应视觉感知 图片来自valse 程明明老师ppt 面向识别与理解的神经网络共性技术 深度神经网络通用架构 VggNet ICLR ResNet CVPR DenseNet CVPR DLA CVPR Res Net 富尺度空间的深度神经网络通用架构 富尺度空间的深度神经网络通用架构 网络结构： 应用：检测任务 分类任务 分割任务 通用视觉基元属性感知 显著性物 ...
2019-04-24 08:43 0 2696 推荐指数：
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