python 数据分类汇总
STEP1: #读取数据： import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #数据分组：groupby data1_1 ...
原文：python 数据分类赋值
问题描述：在数据预处理时，往往需要对描述性数据进行分类赋值或对数据进行分级赋值。 首先，会想到用for循环，依次判断赋值： 但是，当数据量较大时，这种处理方式十分耗时 于是寻找其他方式，利用.loc选取数据进行赋值，由于目前对python还处于初级阶段，没有找到直接赋值的简单方法，于是先利用.loc选取，再用.concat将数据拼接起来 ...
2019-04-22 22:05 0 889 推荐指数：
相关推荐
python 数据分类
...
Python数据挖掘—分类—贝叶斯分类
pandas之get_dummies 方法：pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=Non ...
鸢尾花数据分类，通过Python实现KNN分类算法。
鸢尾花数据分类，通过Python实现KNN分类算法。 项目来源：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源：鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
数据回归分类预测的基本算法及python实现
数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一． KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值 ...
python读取excel数据做分类统计
某excel中记录了某个人的通话记录，下面程序将按照通话地点，通话类型等统计通话时间 再优化下代码 ...
Python分类统计数据
在数据的常见分布中，有一种是一对多存储的数据，即一个是key，其他改key对应的多个value。例如气象数据等，每天有很多组，又或者是一个球员，他每天得多少分等等。我做这个东西有三种方法，即：常规编程法，数据库查询法以及pandas包提供的group方法。第一种方法我自己写出的代码比较 ...
python 按照分类变量切割数据
数据集data_365是一年的数据，里面有一个变量 '星期' 是分类变量 目的是将星期一 二 三 四 五 六 日 的数据分开并分别形成一个DataFrame 便于进行其他检验 ...