隔了好久木有更新了，因为发现自己numpy的很多操作都忘记了，加上最近有点忙.。。 接着上次 我们得到的迭代函数为 首先j != yi j = yi import numpy as np def svm_loss_naive(W, X, y, reg ...

1. sklearn简介 sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址：http://scikit-learn.org/stable/index.html ，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用 ...

SVM迅速发展和完善，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.从此迅速的发展起来，已经在许多领域(生物信息学，文本和手写识别等)都取得了成功的应用.在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效，例如（SVM在预测地下水涌水量问题 ...

（转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途） 一、理论 参考网友的博客： (1) 【理论】支持向 ...

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Cvxopt解决二次规划 标准二次规划形式: \(\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx} ...

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考 ...