【分桶概述】 　　Hive表 分区的实质是 分目录（将超大表的数据按指定标准细分到指定目录），且分区的字段不属于Hive表中存在的字段； 分桶的实质是 分文件（将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件），且分桶的字段必须在Hive表中存在。 　　分桶的意义在于 ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

　　Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具。Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言，但是两者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近，但是两者之间也存在着显著的差异，比如Hive不支持行级数据的插入、更新和删除，也不支持事务操作。 　　注 ...

Hive 分区 分区表实际上是在表的目录下在以分区命名，建子目录 作用：进行分区裁剪，避免全表扫描，减少MapReduce处理的数据量，提高效率 一般在公司的hive中，所有的表基本上都是分区表，通常按日期分区、地域分区 分区表在使用的时候记得加上分区字段 分区 ...

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，这样可以实现取数据的时候，某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有：按时间分区，按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分，可以指定分桶表的某一列，让该列数据 ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...