深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现
学习率是深度学习中的一个重要超参数，选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛。 本文主要介绍深度学习训练过程中的14种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现。 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减。 举例说明： # lr = 0.05 if epoch ...
原文：实现能够在训练过程中手动更改学习率
在深度学习框架PyTorch一书的学习 第六章 实战指南和pytorch Debug 交互式调试工具Pdb ipdb是增强版的pdb 在pytorch中使用 和 pytorch实现性别检测三篇文章的基础上写的这篇文章 之前我们使用的是： 去自动递减学习率，但是这种方法还是十分死板的，希望实现能够手动根据收敛地效果去更改学习率的大小。所以在这里就是用了ipdb调试工具 首先我们会使用argparse ...
2019-04-22 15:00 0 691 推荐指数：
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