原文:SparkStreaming消费Kafka数据限速问题

SparkStreaming消费Kafka数据的时候,当有大量初始化数据时会拖累整个streaming程序的运行,问有什么办法 总体来说这个问题大概有两种解决思路: .在Spark端设置限速 .在Kafka端设置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子说过了,主要的思路是设置不同的参数,比如在Direct模式下设spark.streaming.kafka.maxRatePerPartiti ...

2019-04-22 11:43 0 1269 推荐指数:

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SparkStreaming消费kafka数据的方式

有两种:Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver内存溢出问题:   使用kafka高层次的consumer API来实现,使用receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中,然后由Spark ...

Sun Dec 22 00:07:00 CST 2019 0 2215
sparkStreamingkafka作为数据源的生产和消费

1.建立生产者发送数据 (1)配置zookeeper属性信息props (2)通过 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer (3)通过 new ProducerRecord[KeyType,ValueType](topic ...

Tue May 22 19:28:00 CST 2018 0 2143
关于kafka重新消费数据问题

我们在使用consumer消费数据时,有些情况下我们需要对已经消费过的数据进行重新消费,这里介绍kafka中两种重新消费数据的方法。 1. 修改offset 我们在使用consumer消费的时候,每个topic会产生一个偏移量,这个偏移量保证我们消费的消息顺序且不重复。Offest ...

Tue Aug 22 07:50:00 CST 2017 0 4585
SparkStreaming消费Kafka,手动维护Offset到Mysql

目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...

Tue Oct 13 23:53:00 CST 2020 0 663
Kafka数据、重复消费、顺序消费问题

面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 ...

Tue Aug 24 00:05:00 CST 2021 2 317
sparkStreaming 消费kafka0_10版本 demo

官网介绍 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依赖 ...

Wed Jun 10 17:50:00 CST 2020 0 551
Sparkstreaming and Kafka

简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在 ...

Tue Nov 07 23:25:00 CST 2017 3 1568
 
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