题目 Solve the heart disease problem Here is a small dataset provided by the Cleveland Clinic Founda ...
结构化数据的预处理 前面所展示的一些示例已经很让人兴奋。但从总体看,数据类型还是比较单一的,比如图片,比如文本。 这个单一并非指数据的类型单一,而是指数据组成的每一部分,在模型中对于结果预测的影响基本是一致的。 更通俗一点说,比如在手写数字识别的案例中,图片坐标 , 的点 , 的点 , 的点,对于最终的识别结果的影响,基本是同一个维度。 再比如在影评中,第 个单词 第 个单词 第 个单词,对于最 ...
2019-04-22 10:43 4 1875 推荐指数:
题目 Solve the heart disease problem Here is a small dataset provided by the Cleveland Clinic Founda ...
心脏病监测分析 数据来源:kaggle 数据获取方式: 关注公众号:YOLO的学习进阶日常 回复:心脏病 为什么想做这个分析案例? 心脏病已经成为人类健康的三大杀手之一,为找到心脏病的病因,特此参考了一些公众号推文和知乎,kaggle这些平台的文章来做一个关于心脏病 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 原文出处:拓端数据部落公众号 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验、Cramer's V检验和GoodmanKruskal tau值对数据 ...
一、泰坦尼克数据集 首先从csv读取数据 tensorflow只能处理数值类型的数据,如何将原始数据转换为神经网络的输入格式:使用特征列模块 tf.feature_column,在输入数据和模型之间搭建桥梁 特征列完成以下等功能: 类别特征转换为ont-hot编码特征 ...
1、准备数据 部分数据: 相关字段说明: Survived:0代表死亡,1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age ...
数据来源:爬取UCI公开心脏病数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat 该心脏病数据集包括76个属性,研究表明,在剔除与心脏病不相关和有缺 ...
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也极为简单。他连自己要想的表结构都没有想法,完全我自定义,事情更简单了,但是在接下来的编码过程中,真的 ...