一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MRJob ...
一 hive常用参数 .常用参数 .任务名设置 .输入合并参数设置 .输出合并参数设置 .reduce设置 .mapjoin参数设置 .map端聚合 .mapreduce的物理内存 虚拟内存 .动态分区 .shuffle端内存溢出oom BoundedByteArrayOutputStream .map段谓词下推 .并行执行 .reduce申请资源时机 二 hive任务优化 .分区裁剪 .列裁剪 ...
2019-04-22 08:52 0 1944 推荐指数:
一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MRJob ...
1.小文件产生 使用hive过程中经常会遇到小文件问题: 在执行插入数据操作过程中,可能会产生小文件(map输入); map-only作业,可能会产生小文件(map输出); map-reduce作业,每个reduce输出一个文件,可能产生小文件(reduce输出)。 2. ...
1 Tez简介 2 Tez下载与安装 2.1 下载 下载地址:https://tez.apache.org/releases/index.html 笔者下载示例版本:Apache TEZ® 0 ...
1、hive参数优化之默认启用本地模式 启动hive本地模式参数,一般建议将其设置为true,即时刻启用:hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...
hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive ...
hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置; hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本 ...
一、Hive参数配置方式 Hive中提供三种改变环境变量的方法,分别是:(1)修改 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml 配置文件;(2)命令行参数;(3)进入Hive客户端后手动设置。下面以修改‘hive.exec.scratchdir’参数为例具体介绍这三种方式 ...
、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...