一 、58同城数据库架构设计思路 （1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法：双主模式，即复制主库（很多公司 ...

一 、58同城数据库架构设计思路 （1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法：双主模式，即复制主库 ...

一、数据库架构原则 高可用 高性能 可扩展 一致性 二、常见的架构方案 方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用 jdbc:mysql://vip:3306/xxdb 高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具 ...

Hbase 列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储支持行检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成行。HBase（Hadoop Database）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在 ...

一、数据库的基本概念 1.1 使用数据库的必要性 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，使人们能够更加迅速、方便地管理数据。 数据库具有以下特点。（高效存储数据，方便管理数据） 可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。（存储数据信息，检索和访问 ...

《互联网创业的准备》系列文章——http://cnblogs.com/sink_cup/ 硬盘常识： 机械硬盘HDD 固态硬盘SSD 最小单位 1个扇区为512B，或4K（2012年民用普及） 1个分页为4K ...

时间序列数据库，简称时序数据库，Time Series Database，一个全新的领域，最大的特点就是每个条数据都带有Time列。 时序数据库到底能用到什么业务场景，答案是：监控系统。 Baidu一下，互联网监控系统，大家会发现小米、饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控 ...

上篇博文中，我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性、数据读写、应用场景： 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中，我们介绍Influxdb数据库集群的搭建，同时分享一下我们使用集群遇到的坑！ 一、环境准备 同一网段内，3个CentOS 节点 ...