: 在SegNet中的Pooling与其他Pooling多了一个index功能（该文章亮点之 ...

简介 语义分割：给图像的每个像素点标注类别。通常认为这个类别与邻近像素类别有关，同时也和这个像素点归属的整体类别有关。利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求。现有算法的主要区别是如何提高这些向量的分辨率，以及如何组合这些向量。 几种结构 全卷积网络FCN ...

1.文章原文地址 SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2.文章摘要 语义分割具有非常广泛的应用，从场景理解、目标相互关系推断到自动驾驶。早期依赖于低水平视觉线索的方法 ...

作业内容： 1：文字回答：总结对于编码器解码器框架以及反池化操作的理解 编码器解码器框架：编码器结构：编码器部分主要由普通卷积层和下采样层将特征图尺寸缩小，使其成为更低维的表征。目的是尽可能多的提取低级特征和高级特征，从而利用提取到的空间信息和全局信息精确分割。 解码器结构：解码器部分主要 ...

segnet 编译与测试参考：http://sunxg13.github.io/2015/09/10/caffe/http://m.blog.csdn.net/lemianli/article/details/76687508http://blog.h5min.cn/u010069760 ...

Redis系列文章 前言： 工作原因，在学习mybatis知识后，2个月没有补充新的知识了，最近拿起书本开始学习。打算写下这个Redis系列的文章。 目录结构如下： 　　Redis内置数据结构 　　Redis持久化 　　Redis事件 　　Redis节点复制功能 　　Redis哨兵 ...

GBASE数据库 8a 8a Cluster 8t 8m BI 8d 8 ...

这是理解JVM的第一篇文章，这篇文章主要介绍JVM的总体结构和每一个部分的功能。内容比较少，对于每一个部分详细的内容，放到后面的文章中，逐步展开。这个系列总结完，应该会对JVM有一个整体且深入的认识了。 JVM运行时数据区 这是网上的一个JVM结构的示意图，还是比较清晰明了的说明了JVM ...