原文:一个有界任务队列的python thradpoolexcutor, 直接捕获错误日志

基于官方的需要改版 改为有界,官方是吧所有任务添加到线程池的queue队列中,这样内存会变大,也不符合分布式的逻辑 会把中间件的所有任务一次性取完,放到本地的queue队列中,导致分布式变差 直接打印错误。官方的threadpolexcutor执行的函数,如果不设置回调,即使函数中出错了,自己都不会知道。 ...

2019-04-21 11:55 0 5508 推荐指数:

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LinkedBlockingQueue有界队列

初始化   创建的时候,实际就是指定了队列大小 capacity,然后队列node其实就是个单向列表结构,item 是当前元素,next 是下一个元素的引用。默认head指针和last指针都是指向这个空节点。ps: 是不是有点责任链模式的感觉呢。 put put 从队列尾部插入节点 ...

Mon Jul 26 00:24:00 CST 2021 0 124
python concurrent.futures.Threadpoolexcutor的有界队列和无界队列

1、默认是无界队列,如果生产任务的速度大大超过消费的速度,则会把生产任务无限添加到无界队列中,这样一来控制不了生产速度,二来是会造成系统内存会被队列中的元素堆积增多而耗尽。 2、改写为有界队列 这个很容易测试验证,消费函数里面来加个time.sleep,如果使用 ...

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用C++11实现一个有界的阻塞队列

对于一个无界的阻塞队列而言,其实现非常简单,即用一个锁(锁队列)+ 一个条件变量(判空)即可。那么对于一个有界阻塞队列而言,其队列的容量有上限,其实只要再加一个条件变量用来判断是否满即可。 综上,我们需要 mutex: 保护队列的读写操作 notEmptyCV: 条件变量,在take时 ...

Mon Aug 27 19:42:00 CST 2018 0 1095
一个 Android 任务队列的实现

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Mon Apr 27 17:27:00 CST 2015 0 2266
谈谈python里面关于任务队列

谈谈python里面关于任务队列 为什么要做任务队列 要回答这个问题我们首先看看在流水线上的案列,如果人的速度很慢,机器的速度比人的速度快很多,就会造成,机器生产的东西没有及时处理,越积越多,造成阻塞,影响生产。 任务队列的意义: 打个比方如果出现人的速度跟不上机器速度 ...

Wed Dec 27 17:26:00 CST 2017 0 2661
Python中的异步任务队列 arq

了得。 于是乎,想整一个类似于celery 的模块,进行任务解耦,但是目前 celery 还目前不支持异步(官方将在 ...

Thu May 23 18:30:00 CST 2019 0 708
任务队列--nodejs

很多项目可能都会涉及到任务队列来进行任务处理和维护的,那么需要使用到redis或者第三方库(使用redis)来实现任务队列,甚至需要控制并发量,但是对于saas部署来说使用redis可能会比较麻烦和成本提升,那么我们是否可以直接基于程序来使用内存进行任务队列管理,有兴趣可以了解一下这个包 ...

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