出现以下问题,程序只能运行一次,而且每运行一次显卡就不见了,出现以下情况,只能重启才可以再次检测到: 最后解决: 我本来安装的是cuda9.0 但是(下面显示是10): 起初是因为说他表示最高可以到达cudaV10,最后检查驱动发现真的安装了V10驱动,他是不匹配V9 ...
训练maskrcnn时,出现了 一开始以为是自己没有把cuda安装好,在排查安装问题,发现没有问题后重启电脑,运行 这个是测试代码,可以查看GPU是否能正常运行 重启电脑后的第一次GPU是可以正常运行的,说明GPU的配置是没有问题的 但是当再一次运行要调用GPU的程序时,会报错 failedcalltocuInit:CUDA ERROR NO DEVICE:noCUDA capabledevice ...
2019-04-21 10:46 0 1102 推荐指数:
出现以下问题,程序只能运行一次,而且每运行一次显卡就不见了,出现以下情况,只能重启才可以再次检测到: 最后解决: 我本来安装的是cuda9.0 但是(下面显示是10): 起初是因为说他表示最高可以到达cudaV10,最后检查驱动发现真的安装了V10驱动,他是不匹配V9 ...
版本: tensorflow-gpu 原因: 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案: 1. 在python程序中: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 运行时 ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
就是在spyder跑上一篇文章的代码然后就报错: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device ...
问题来源:Python安装tensorflow执行时出现问题。 问题产生的原因:驱动与cuda不匹配,更新nvidia驱动即可。 解决办法:进入cuda-gpu匹配页面: http://developer.nvidia.com/cuda-gpus,点击自己电脑的gpu型号(如图1所示 ...
device管理 NVIDIA提供了集中凡是来查询和管理GPU device,掌握GPU信息查询很重要,因为这可以帮助你设置kernel的执行配置。 本博文将主要介绍下面两方面内容: CUDA runtime API function NVIDIA系统管理命令行 使用 ...
问题在复现工程https://github.com/google/hdrnet时遇到。 现象: 解决办法: 修改hdrnet文件夹下的Makefile文件:在在nvcc里面添加路径:-I / ...