数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址,所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...
深拷贝 浅拷贝 . 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果: copy 是浅拷贝,只拷贝了最顶层的数组,而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a .append 方法后,数组a和b都发生了改变。 . 深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝 递归 输出结果: deepcopy 是深拷贝,不仅拷贝最顶层的数组,数组里的内容也拷贝了,这里不同于拷贝引用,而是创建了新的地址空间,存放的内容和 ...
2019-04-21 09:36 0 694 推荐指数:
数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址,所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...
1、浅拷贝 浅拷贝:相当于引用,不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如,赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...
问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象,那么新变量和原对象变量将会是同一个引用,其中一方改变,另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维),如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...
浅拷贝:实际上只是对最外层对象进行了拷贝,而对内层对象则不进行拷贝,只增加了外层对象一份内存。 深拷贝:对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型,则deepcopy依然进行递归拷贝,而copy不进行任何处理 ...
深拷贝和浅拷贝 这两个概念是在项目中比较常见的,在很多时候,都会遇到拷贝的问题,我们总是需要将一个对象赋值到另一个对象上,但可能会在改变新赋值对象的时候,忽略掉我是否之后还需要用到原来的对象,那么就会出现当改变新赋值对象的某一个属性时,也同时改变了原对象,此时我们就需要用到拷贝 ...
一、python的三种赋值方式 直接赋值 浅拷贝(copy) 深拷贝(deepcopy) 直接赋值 直接赋值,就是对象的引用。(相当于给原来的对象起个别名),比如有个人叫李大壮,外号叫小李,对象的引用就是类似,虽然换个名字,但是两个名字指的是同一个人。 接下来用代码 ...
说说Python中深拷贝与浅拷贝的区别? 答:Python中如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。而说到copy模块,不得不说的就是深拷贝与浅拷贝。 深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是:可变元素的拷贝 在浅拷贝时,拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素 ...
和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。 一、赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作 ...