sklearn中的多项式回归算法
sklearn中的多项式回归算法 1、多项式回归法多项式回归的思路和线性回归的思路以及优化算法是一致的，它是在线性回归的基础上在原来的数据集维度特征上增加一些另外的多项式特征，使得原始数据集的维度增加，然后基于升维后的数据集用线性回归的思路进行求解，从而得到相应的预测结果和各项的系数 ...
原文：Sklearn中的回归和分类算法
一 sklearn中自带的回归算法 . 算法 来自： https: my.oschina.net kilosnow blog 另外，skilearn中自带保存模型的方法，可以把训练完的模型在本地保存成.m文件，方法如下： skilearn保存模型方法 keras也可以把模型保存成.h 文件，方法如下： keras保存模型方法 pybrain可以把模型保存成xml文件，方法如下： pybrain保存 ...
2019-04-20 22:51 0 1799 推荐指数：
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