Python + OpenCV 实现LBP特征提取
背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度 ...
原文：LBP特征学习（附python实现）
LBP的全称是Local Binary Pattern即局部二值模式，是局部信息提取中的一种方法，它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。在人脸识别领域有很多案例，此外，局部特征的算法还有 SIFT HOG等等。 LBP就是一种局部信息，它反应的内容是每个像素与周围像素的关系。举最基本的LBP为例，它反应了像素与周围 个点灰度值的关系，如下图所示： 如上图所示，中间像素的灰度值为 ，我们如下定义 ...
2019-04-20 22:21 0 4299 推荐指数：
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HOG+LBP特征学习
最近在学习iDT方面的论文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢学习，记录下来，以便日后查看 首先，今天学习的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方图）广泛用于计算机视觉领域和图像处理中的特征提取，它具有良好的不变性。 1）主要思想： 一副图片的边缘或轮廓，具有较大 ...
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