在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...
目录 . 高斯模糊:cv .GaussianBlur 主要记录Python OpenCV中的图像模糊操作 . 高斯模糊:cv .GaussianBlur 使用: ...
2019-04-20 20:27 0 1412 推荐指数:
在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...
目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文档; cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓;与cv2.drawubgContours ...
@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理: 1、基于离散卷积 2、定义好每个卷积核 3、不同卷积核得到不同的卷积效果 4、模糊是卷积的一种表象 高斯噪点 ...
目录 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG ...
转载请注明出处:danscarlett的博客园 参考资料: 《给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因为有numpy这种强大的基础工具,单通道的灰度图像(一个8位无 ...
图像二值化【图像阈值】简介: 如果灰度图像的像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色255),否则为其分配另一个值(可以是黑色0) 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 python代码层面知识点: opencv中图像二值化 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
目录 cv2.threshold() 主要记录Python-OpenCV中的cv2,threshold()方法;官方文档 cv2.threshold() 其中type的类型设置入下: 示例: ...