【编译原理】DFA最小化算法 DFA的定义 DFA是Determinant Finite Automata,确定性有穷自动机这个定义有几个关键点 确定性,Determinant的,也就是说,对于一个串,只有一种可接受方法。(这等价于不存在符号相同的边。) 有限,Finite ...
对于给定的DFA M,寻找一个状态数比M小的DFA M 使得L M L M .状态的等价性: 假设s和t为M的两个状态 若分别从状态s和状态t出发都能读出某个字 而停止于终态,则称s和t等价 存在一个字 ,使得s和t一个读出 停止于终态,另一个读出 停止于非终态,则称s和t可区别 .基本思想: 把M的状态集分为一些不相交的子集,使任何两个不同子集状态是可区别的,而同一子集的任何两个状态是等价的 让 ...
2019-04-20 17:45 0 4641 推荐指数:
【编译原理】DFA最小化算法 DFA的定义 DFA是Determinant Finite Automata,确定性有穷自动机这个定义有几个关键点 确定性,Determinant的,也就是说,对于一个串,只有一种可接受方法。(这等价于不存在符号相同的边。) 有限,Finite ...
关于编译原理最小化的操作,专业术语请移步至:http://www.360doc.com/content/18/0601/21/11962419_758841916.shtml 这里只是记录一下个人的理解,以备复习使用 DFA最小化的操作步骤: 1.将DFA未最小化前的状态划分为:终态 ...
1.将DFA最小化: 状态转换图: 识别语言:b*ac*(da)*bb* 2.构造以下文法相应的最小的DFA S→ 0A|1B A→ 1S|1 B→0S|0 (1)正规式: S ...
原始DFA如下图所示 最小化的定义:1.没有多余的状态(死状态);2.没有两个状态是相互等价的; 两个状态等价的含义:1.兼容性(一致性)——同是终态或同是非终态;2.传播性(蔓延性)——从s出发读入某个a和从t出发经过某个a并且经过某个b到达的状态等价。 令M为DFA中所有状态的集合 ...
整体的步骤是三步: 一,先把正规式转换为NFA(非确定有穷自动机), 二,在把NFA通过“子集构造法”转化为DFA, 三,在把DFA通过“分割法”进行最小化。 一步很简单,就是反复运用下图的规则,图1 这样就能转换到NFA了。 给出一个例题,来自Google book。本文主要 ...
首先是未化简DFA的转换表 NFA状态 DFA状态 a b {0,1,2,4,7} A B C {1,2,3,4,6,7,8} B B D ...
编译原理课程的人. https://blog.csdn.net/tyler_download/art ...
第三方库graphviz的安装方法: https://blog.csdn.net/lizzy05/article/details/88529483 建议直接使用Linux环境,不需要使用环境变量 代码 ...