# -*- coding: utf-8 -*- #author:卜灵 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib ...
准备工作 主要用到Python的两个第三方库 jieba:中文分词工具 wordcloud:python下的词云生成工具 步骤 准备语料库,词云图需要的背景图片 使用jieba进行分词,去停用词,词频统计等 使用wordcloud进行词频展示 主要代码 比如:传入如下两张图片作为词图的形状 词云图结果 参考资料:https: www.jianshu.com p d a c ...
2019-04-20 16:52 3 4206 推荐指数:
# -*- coding: utf-8 -*- #author:卜灵 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib ...
1. 先下载并安装nltk包,准备一张简单的图片存入代码所在文件目录,搜集英文停用词表 import nltk nltk.download() 2. 绘制词云图 import re import numpy as np import pandas as pd #import ...
词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段,将出现频率相对高的词字体相对变大,让重点词,关键词一目了然 主要用到了python的两个库:wordcloud和jieba,直接pip安装即可 jieba主要用于中文分词,wordcloud主要用于统计词频和绘图 jieba分词: 输出 ...
目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词),可以非常直观地看到结果 核心代码 测试 ok,现在我们来传入一段文字,生成词云图片分析一下 ...
下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list(jieba.lcut(news ...
1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...