题目:给定十亿个数字,怎么去判断这个数据是否存在; 这个一个典型的查找问题,我们知道面对查找的时候,最快的查找是基于hash查找,那么都是在O(1)的时间内找到指定的数据集,但是这样要把数据全部load到内存里,内存大部分的时候是不支持一次性load十亿的数据的,而且hash的空间利用率 ...
什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构 probabilistic data structure ,特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 某样东西一定不存在或者可能存在 ,或者说 判断一个元素是否存在一个集合中 ,比如: 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 ya ...
2019-04-20 16:37 0 599 推荐指数:
题目:给定十亿个数字,怎么去判断这个数据是否存在; 这个一个典型的查找问题,我们知道面对查找的时候,最快的查找是基于hash查找,那么都是在O(1)的时间内找到指定的数据集,但是这样要把数据全部load到内存里,内存大部分的时候是不支持一次性load十亿的数据的,而且hash的空间利用率 ...
布隆过滤器,你也可以处理十几亿的大数据 文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱 什么是 BloomFilter 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机 ...
题目描述 一个网站有 100 亿 url 存在一个黑名单中,每条 url 平均 64 字节。这个黑名单要怎么存?若此时随便输入一个 url,你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中? 题目解析 这是一道经常在面试中出现的算法题。凭借着题目极其容易描述,电面的时候也出现过。 不考虑细节 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生,它经常用在集合的判断上,在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难,但是设计 ...