Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟,就算redis server端有很强的处理能力,也会由于收到的client消息少,而造成吞吐量小。当client 使用 ...
Redis Pipelining 可以实现请求 响应服务器,以便即使客户端尚未读取旧响应,它也能够处理新请求。这样就可以将多个命令发送到服务器而无需等待回复,最后只需一步即可读取回复。 这被称为流水线技术,并且是几十年来广泛使用的技术。例如,许多POP 协议实现已经支持此功能,大大加快了从服务器下载新电子邮件的过程。 Redis从很早就开始支持流水线操作,因此无论您运行什么版本,都可以使用Redi ...
2019-04-20 15:05 0 480 推荐指数:
Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟,就算redis server端有很强的处理能力,也会由于收到的client消息少,而造成吞吐量小。当client 使用 ...
前言 今天在优化Feed流时发现服务重启后,初始化数据保存数据到Redis时异常慢,原来之前用的是单个set命令去做的,早就听闻Pipeline是redis批量操作的利器,正好这次用Pipeline进行优化; 整合Redis实战 一、原理分析 1、单个命令操作 2、Pipeline ...
1. Pipeline概念 1. 为什么要用Pipeline? redis客户端执行一条命令分为四个过程: 1) 发送命令 2) 命令排队 3) 命令执行 4) 返回 ...
1、慢查询 简介 慢查询顾名思义是将redis执行命令较慢的命令记录下来,redis处理慢查询时是将慢查询记录到慢查询队列中 慢查询配置 slowlog-max-len 慢查询队列长度(记录多少条慢查询,默认128 ...
1.需求描述 在实际业务中,需要将百万量级的数据导入到redis。而由于写入程序和redis所在机房不同,导致每条记录的写入存在一定时延,被百万次写入放大后,竟然需要用3个小时才能完成全部写入。 2.解决方法 为此,改用pipeline写入redis。pipeline的作用,是能够将多条 ...
/** * 批量获取redis中的信息(比如要获取名称) * @param user * @return */ public List<Map<String, Object>> getCachedUserInfo(List<Map<String ...
通过Java访问Redis,我们一般使用Jedis,示例代码如下: 这段代码我们设置了addr的值,同时又删除了键addr。如果Redis和我们的Java程序在同一台服务器,那么可能不明显,如果我们的Java程序和Redis属于跨机房,那么这个命令就会通过网络发送两次 ...
工作中经常使用redis作为队列,但redis队列弹出值时,只能逐个弹出,无法批量获取数据,在数据量很大时,在连接的获取和释放占用了较多的时间,效率上不是很好,只能逐个入库。Redis pipeline可以解决该问题,允许发送多个请求,批量获取数据 Springboot pipeline ...