opencv车道线检测 完成的功能 图像裁剪:通过设定图像ROI区域,拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换:用的是老师给的视频,没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标,通过四点映射的方法计算矩阵,进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值像素得到的透视图效果不理 ...
任务: 一共要完成两项任务: . 在所提供的公路图片上检测出车道线并标记 . 在所提供的公路视频上检测出车道线并标记 方案: 要检测出当前车道,就是要检测出左右两条车道直线。由于无人车一直保持在当前车道,那么无人车上的相机拍摄视频中,车道线的位置应该基本固定在某一个范围内: 如果我们手动把这部分ROI区域抠出来,就会排除大部分干扰。接下来检测直线肯定用霍夫变换,但ROI区域内的边缘直线信息还是很多 ...
2019-04-19 20:06 1 2418 推荐指数:
opencv车道线检测 完成的功能 图像裁剪:通过设定图像ROI区域,拷贝图像获得裁剪图像 反透视变换:用的是老师给的视频,没有对应的变换矩阵。所以建立二维坐标,通过四点映射的方法计算矩阵,进行反透视变化。后因ROI区域的设置易造成变换矩阵获取困难和插值像素得到的透视图效果不理 ...
在上一节中都是采用一阶差分(导数),进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测, 高斯差分(DoG)边缘检测,Marr-Hidreth边缘检测。这些边缘提取算法详细介绍如下: 1. Laplacian算子 ...
Sobel边缘检测 Sobel算子是一种具有方向性的边缘检测算子,可以分别计算水平和垂直方向上的灰阶突变。 cv2.Sobel()函数中第三和第四个参数如果都取1,处理效果是检测到倾斜方向上的边缘,对水平和垂直方向上的边缘都过滤掉了。 Laplacian ...
cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线,cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。 cv2.HoughLinesP()函数原型: HoughLinesP(ima ...
在OpenCV-Python中使用霍夫变换检测直线的方法。 本文不介详细的理论知识,读者可从其他资料中获取相应的 ...
字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。 例如:我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献,大致适合项目的有两种方法:投影分割法和连通域分割 ...
了一些与计算机视觉有关的自动驾驶汽车概念,里面包括车道检测。想想看,它实际上是设计任何一款自主汽车的核心概 ...