简介 国内关于Data Vault的信息很少，所以决定写点什么，纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打。不过为了效率，尽量做到简短，直接上干货。对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论。 数据仓库建模的方法有哪些。 首先最经典的是数据仓库Inmon基于3NF的方法。这个方法知道概念的人 ...

观察数据的角度称之为维。决策数据市多为数据，多维数据分析是决策分析的组要内容。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，OLTP是以数据库为基础的，面对的是操作人员和底层管理人员，对基本数据进行查询和增，删，改等处理。OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理，它有两个特点：1.在线性，体现 ...

数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些？ 决策者感兴趣的是什么问题？ 这些问题需要什么样的信息？ 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据？ (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的，不是技术本身。如果业务能够 ...

一、为什么需要建立数据模型 数据模型是组织和存储数据的方法； 适合业务和基础数据存储环境的模型，具有以下几点好处： 性能：快速查询所需要的数据，减少数据的 I/O 吞吐； 成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果复用，降低数据系统中的存储和计算成本； 效率：改善 ...

博客分类： 数据挖掘 一、维表、事实表 （1）维是透视或关于一个组织想要记录的实体，描述试题的元信息。如：item：item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定，或者根据数据分布自动 ...

可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据 ...