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Lasso 回归 l 正则化 The Lasso 是估计稀疏系数的线性模型。 它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。 因此，Lasso 及其变体是压缩感知领域的基础。 在一定条件下，它可以恢复一组非零权重的精确集。 主参数设置alpha : float, 可选，默认 . 。当 alpha 为 时算法等同于普通最小二乘法，可通过 Lin ...
2019-04-19 16:39 0 523 推荐指数：
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