1、日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运行 WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来 ...

logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说，日志级别 ...

1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...

日志模块 logging 　 logging模块主要可以根据自定义日志信息，在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程 ...

1.将日志打印到屏幕 默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，日志级别可以自己定义。 2. ...

一、logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息 ...

Python 的 logging 模块的简单用法 在服务器部署时，往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时，我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。 logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。 logging 的组件 日志系统有 4 个相互 ...

1、logging模块日志级别 使用logging模块简单示例： >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still ...