原文:Python中的锁

一 全局解释器锁 GIL 什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器 cpu 的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器 cpu 使用权消失后才能使用全局解释器 cpu ,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样的机制称为全局解释器锁 GIL 。 全局解释器锁的好处 避免了大量的加锁解锁的好处 使数据更加安全,解决多线程间的数据完整 ...

2019-04-18 17:00 0 2250 推荐指数:

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Python

先用thread模块的Lock来实现生产者消费者问题, Lock对象是Python提供的低级线程控制工具,使用起来非常简单,只需下面3条语句即可: thread.allocate_lock() 返回一个新Lock对象,即为一个新 ...

Tue Jul 30 01:29:00 CST 2013 0 5376
python的各种

一、全局解释器(GIL)   1、什么是全局解释器       在同一个进程只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使    用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程 ...

Tue Apr 02 21:56:00 CST 2019 0 503
Python的线程

前言   本章节继续探讨threading模块下关于的应用,注意。这一期很重要,依然是围绕着理论篇来讲,这一章节主要围绕理论篇的线程切换做讲解,因此一定要有一些线程切换方面的知识。   官方中文文档 线程安全   线程安全是多线程编程时的计算机程序代码的一个概念。在拥有共享 ...

Thu Jul 02 05:22:00 CST 2020 0 584
python基础24 -----python的各种

一、全局解释器(GIL)   1、什么是全局解释器       在同一个进程只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)的使用权限,那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器(cpu)使    用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程 ...

Wed Jul 19 04:21:00 CST 2017 0 9095
pythonlock=threading.Lock()

避免多个线程保卫同一块数据的时候,产生错误,所以加锁来防止这种问题 个人理解:当打印结果是交替打印时,但是如果需求是需要打印完一个线程的内容后,再去打印另一个线程的内容,就需要用到 不加锁打印结果:加了睡眠时间,所以每隔1秒会交替打印出a、b值 然后假设有需求,需要先让线程 ...

Tue Jun 04 22:10:00 CST 2019 0 4213
并发编程---线程 ;python各种

一,概念 在传统操作系统,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 --车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 --流水线 ...

Tue Sep 11 01:34:00 CST 2018 0 2396
python多线程的概念

python可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #的使用 #创建 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 概念 好几个人问我 ...

Wed Mar 30 06:09:00 CST 2016 0 37142
Python程序的线程操作-

Python程序的线程操作- 一、同步 1.1多个线程抢占资源的情况 1.1.1对公共数据的操作 1.2同步的引用 1.3互斥与join的区别 有的同学可能有疑问:既然加锁会让运行变成串行,那么我在start之后立即使用join,就不用加锁了啊,也是 ...

Mon Sep 23 01:50:00 CST 2019 0 915
 
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