原文:秒杀系统设计面试

秒杀业务的特点就是多个人读一个数据,难点就是读写冲突,锁情况特别的严重。所以我们尽量不要让请求落在数据库上去,让请求拦截在系统的上游。解决思路: 限流:屏蔽掉无用的流量,允许少部分流量流向后端。 削峰:瞬时大流量峰值容易压垮系统。常用的消峰方法有异步处理 缓存和消息中间件等技术 异步处理:秒杀系统是一个高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,其实异步处理就是削峰的一种实现方式。 缓存 ...

2019-04-18 14:34 0 924 推荐指数:

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秒杀系统设计 面试

https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/72760538 高并发系统设计秒杀实践 2016年11月23日 17:33:02 阅读数:6571 一个大型 ...

Sat Jun 30 02:56:00 CST 2018 0 4574
秒杀系统设计

秒杀活动是指网络商家为促销等目的组织会网上限时抢购活动,这种活动具有瞬时并发量大、库存量少和业务逻辑简单等特点。设计一个秒杀系统需要考虑的因素很多,比如对现有业务的影响、网络带宽消耗以及超卖等因素。本文会讨论秒杀系统的各个环节可能存在的问题以及解决方案。 秒杀系统 傻瓜式秒杀系统 秒杀系统 ...

Wed Nov 24 21:48:00 CST 2021 6 2559
秒杀系统设计

1.主要做到以下两点: 尽量将请求过滤在上游。 尽可能的利用缓存(大多数场景下都是查多于写)。 如果流量巨大,导致各个层的压力都很大可以适当的加机器横向扩容。如果加不了机器那就只有放弃流量直接返回失败。快速失败非常重要,至少可以保证系统的可用性。 业务分批执行 ...

Sat Nov 16 00:38:00 CST 2019 0 431
《吊打面试官》系列-秒杀系统设计

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图和个人联系方式,欢迎Star和指教 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术 ...

Mon Nov 18 16:54:00 CST 2019 34 5710
秒杀系统设计与实现

问题描述 过去都说台上十分钟,台下十年功,而秒杀系统更有意思,瞬时的流量峰值可能就三两分钟,但你却必须为此做大量的准备工作。容量评估是否做好了,带宽是否ready,前后端截流是否完备,是否需要队列化请求等等。 设计难点 瞬时峰值会挑战服务器带宽 秒杀的一瞬间,带宽可能是 ...

Thu Jun 13 04:49:00 CST 2019 1 819
秒杀系统设计的5个要点

秒杀系统涉及到的知识点 高并发,cache,锁机制 基于缓存架构redis,Memca ...

Sat Aug 04 17:05:00 CST 2018 0 2115
秒杀系统设计思路

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Mon Dec 28 03:18:00 CST 2020 0 595
秒杀系统设计优化

12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存,读写冲突,锁非常严重;小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万;这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀系统呢? 一、难点 (1)高并发用户在秒杀开始前,通过不停刷新浏览器页面以保证不会错 ...

Mon Jan 23 00:44:00 CST 2017 0 3599
 
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