文本分布式表示（三）：用gensim训练word2vec词向量
今天参考网上的博客，用gensim训练了word2vec词向量。训练的语料是著名科幻小说《三体》，这部小说我一直没有看，所以这次拿来折腾一下。 《三体》这本小说里有不少人名和一些特殊名词，我从网上搜了一些，作为字典，加入到jieba里，以提高分词的准确性。 一、gensim中 ...
原文：文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec训练词向量
博客园的markdown用起来太心塞了，现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word vec算法训练词向量的工具主要有两种：gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word vec这个包，用起来很方便，只要把文本处理成规范的输入格式，寥寥几行代码就能训练词向量。这样比较适合在做项目时提高效率，但是对理解算法的原理帮助不大。相比之下，用tensorflow来训 ...
2019-05-09 12:56 0 1765 推荐指数：
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