本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
前言 生产环境使用的是postgresql数据库,其中有一张角色表t role right,包含了公司各产品的角色和权限项,目前有大约 亿数据,好在建表初期建立了比较合理的索引,查询起来走索引的话速度还是挺快的,目前运行良好。但是单表 亿数据实在是太大了,虽然不知道postgresql单表数据量的极限在哪,估计已经快逼近极限了,一旦此表造成数据库崩溃,将会影响公司所有产品线,这将是灾难性的后果, ...
2019-04-18 15:13 0 522 推荐指数:
本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括copy文本和图像类型的长 ...
微信搜索【阿丸笔记】,关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满。 分库分表的文章网上非常多,但是大多内容比较零散,以讲解知识点为主,没有完整地说明一个大表的切分、新架构设计、上线的完整过程。 因此,我结合去年做的一个大型分库分表项目,来复盘一下完整的分库分表 ...
一、背景 随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求,数据库改造迫在眉睫。 二、订单数据如何划分 我们可以将订单数据划分成两大类型:分别是热数据和冷数据。 热数据:3个月内的订单数据,查询实时性较高 ...
超实用的mysql分库分表策略,轻松解决亿级数据问题 一、分库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出 ...
大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o)。 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条。但这也仅仅是 ...
一、分库分表的背景 在数据爆炸的年代,单表数据达到千万级别,甚至过亿的量,都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了,select个半天都出不来数据,这时候业务已经难以维系。不得已,分库分表提上日程,我们的目的很简单,减小数据库的压力,缩短表的操作时间 ...
适合你的一款,很多是网上是下载不到。 获取方式: 微信关注 精品3分钟 ,id为 jingpin3m ...