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一、介绍 scikit-learn 包含各种随机样本的生成器，可以用来建立可控制大小和复杂性的人工数据集。 make_blob() —— 聚类生成器 make_classification() —— 单标签分类生成器 make ...

一、make_blobs简介 　scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。 二、函数原型 ...

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义 ...

sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数，它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 参数的英文含义： View Code 返回值 X : array of shape [n_samples ...

数据生成器 版权声明！ 本数据生成器由长春吉大附中实验学校衣然@Yirannn同学自主开发。开发者拥有并保留本产品的全部权利。对于任何未经其本人允许而将本产品用于任何盈利或非盈利用途的行为，以及未注明版权的转载，开发者保留追究其法律责任的权利。 数据生成器： 使用注意： 数据生成器 ...

=None) make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签n_samples:表 ...

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