KMP算法的优化与详解
1. KMP算法 1.1 定义 Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称为 “KMP算法”，常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置，这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合 ...
原文：各种优化算法详解
BGD Batch Gradient Descent 批量梯度下降 参考链接：https: zhuanlan.zhihu.com p 拿所有样本来计算梯度，接着更新参数。对于凸函数可以达到全局最小，非凸函数可以达到局部最小。 需要的先验参数有迭代次数 停止更新的条件 学习率。 优点：每次更新都朝着全局最优的方向前进。 缺点：每次都需要拿全部样本来计算梯度，速度很慢。 SGD Stochastic ...
2019-04-17 21:28 0 520 推荐指数：
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