。将度量方法稍作修改,就可以实现回归树。 二、混乱度 分类树中我们用信息熵和信息增益来决定最优划分属 ...
目录 回归树 理论解释 算法流程 ID 和 C . 能不能用来回归 回归树示例 References 说到决策树 Decision tree ,我们很自然会想到用其做分类,每个叶子代表有限类别中的一个。但是对于决策树解决回归问题,一直是一知半解,很多时候都是一带而过。 对于一个回归问题,我们第一时间想到的可能就是线性回归 linear regression ,当线性回归不好的时候,可能想着用 S ...
2019-04-17 22:18 0 15170 推荐指数:
。将度量方法稍作修改,就可以实现回归树。 二、混乱度 分类树中我们用信息熵和信息增益来决定最优划分属 ...
CART(Classification And Regression Trees, 分类回归树) 的 ...
CART决策树又称分类回归树,当数据集的因变量为连续性数值时,该树算法就是一个回归树,可以用叶节点观察的均值作为预测值;当数据集的因变量为离散型数值时,该树算法就是一个分类树,可以很好的解决分类问题。但需要注意的是,该算法是一个二叉树,即每一个非叶节点只能引伸出两个分支,所以当某个非叶节点 ...
一、CART分类与回归树 资料转载: http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于 ...
1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”,但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节广义线性回归介绍了在\(Y=Xθ\)的基础上 ...
逻辑回归(Logistic Regression) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计 ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题 ...
时就会表现出病态的特征。 回归分析中常用的最小二乘法是一种无偏估计。 $XB=Y$ 当X列满秩时 ...