libsvm交叉验证与网格搜索（参数选择）
首先说交叉验证。交叉验证（Cross validation）是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力（generalize）， 能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足：1）训练集的比例要足够多，一般大于一半2）训练集和测试集要均匀抽样 交叉验证主要分成以下几类 ...
原文：支持向量机(SVM)利用网格搜索和交叉验证进行参数选择
上一回有个读者问我:回归模型与分类模型的区别在哪 有什么不同,我在这里给他回答一下 : : : : 回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价 未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为 元，通过回归分析预测值为 元，我们认为这是一个比较好的回归分析。 分类问题是用于将事物打上一个标签。分类有多个特征,一个标签 .例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通常是建立在回归之上，分类的最后一层 ...
2019-04-17 11:29 0 3087 推荐指数：
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断断续续看了好多天，赶紧补上坑。 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码。~LINK~ 1995年提出的支持向量机（SVM）模型，是浅层学习中较新 ...
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