Python本身有很多个版本,第三方的Python包又有很多可用的版本,所以经常会遇到下面的问题: 运行不同的Python程序,需要使用不同版本的Python(2.x或3.x). 在同一中Python版本中,可能需要用到不同版本的第三方包,例如:Django 1.6或者Django ...
引言 在前几篇博文中介绍过 virtualenv virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv virtualenvwrapper等工具,更加强大。 Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda Python等 多个科学包及其依赖项。我们本篇要介绍的anaconda虚拟 ...
2019-04-16 17:21 0 14351 推荐指数:
Python本身有很多个版本,第三方的Python包又有很多可用的版本,所以经常会遇到下面的问题: 运行不同的Python程序,需要使用不同版本的Python(2.x或3.x). 在同一中Python版本中,可能需要用到不同版本的第三方包,例如:Django 1.6或者Django ...
1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便。虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题。 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理 ...
安装 pip install pipenv 检查是否安装成功 pipenv --version 创建虚拟环境(在工程文件夹下) pipenv install 默认下,Pipenv统一管理所有虚拟环境 win环境下虚拟环境文件夹在C:\user\administrator ...
虚拟环境。 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 创建 ...
1.软连接(这一步很麻烦,并且不适用于virtualenv的创建) ln -s /opt/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3 #但是这一步还没有pip ln -s /opt/python ...
运行Python Application在一个独立环境(指的是单独的Python virtual environme ...
为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv、virtualenv、virtualenvwrapper、pyenv、pipenv等众多工具。下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器——Anaconda。 Anaconda (强大 ...
的安装,pip 换源,虚拟环境管理的角度逐步展开,有误之处望指正。 python 安装 以 ub ...