数据预处理之数据无量纲化(标准化/归一化)
源： https://blog.csdn.net/OnTheWayGoGoing/article/details/79871559 在进行特征选择之前，一般会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如1cm 与 0.1kg 你怎么比？无量纲 ...
原文：数据预处理--无量纲化
.无量纲化定义 无量纲化，也称为数据的规范化，是指不同指标之间由于存在量纲不同致其不具可比性，故首先需将指标进行无量纲化，消除量纲影响后再进行接下来的分析。 .无量纲化方法 无量纲化方法有很多，但是从几何角度来说可以分为：直线型 折线型 曲线形无量纲化方法。 直线型无量纲化方法 直线型无量纲化方法是指指标原始值与无量纲化后的指标值之间呈现线性关系，常用的线性量化方法有阈值法 标准化法与比重法。 ...
2019-04-16 19:55 0 6010 推荐指数：
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