原文:用Elasticsearch做大规模数据的多字段、多类型索引检索

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景。 但是实际应用往往会复杂一些 各类索引 关键词匹配 全文检索 时间范围 混合使用,还有排序的需求。这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索 ...

2019-04-16 16:39 1 4682 推荐指数:

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es之路由:进一步提高Elasticsearch检索效率(适用大规模数据集)

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Tue May 23 06:46:00 CST 2017 0 1180
大规模数据爬取 -- Python

Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析 整个工作流程图: 第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步:通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情,并存入URL_list表中,同时获取商品详情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
如何高效地存储与检索大规模的图谱数据

摘要:本文简要介绍知识图谱的存储与检索相关的知识。 本文分享自华为云社区《知识图谱的存储与检索》,原文作者:JuTzungKuei 。 1、概述 背景:随着互联网的发展与普及,一个万物互联的世界正在成型。与此同时,数据呈现出爆炸式的指数级增长,我们正处于一个数字洪流汹涌澎湃的新时代 ...

Wed May 12 18:55:00 CST 2021 7 851
[转]BloomFilter——大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas处理超大规模数据

对于超大规模的csv文件,我们无法一下将其读入内存当中,只能分块一部分一部分的进行读取; 首先进行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分块,每一块是一个chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
大规模数据如何实现数据的高效追溯?

摘要:利用华为云GES分析,如何基于GES图数据库追溯服务的实现和优化。 “一分钟,我要这个人的全部信息”,霸道总裁拍了拍你,并提出这个要求。秘书开始发力,找到了:姓名、年龄、联系方式、爱好,这些信息。不太够?那就再加上亲朋好友信息,近期活动信息,更完整展现这个人。虽然是个段子,但也给与 ...

Wed Mar 03 22:26:00 CST 2021 0 316
Tensorflow 大规模数据集训练方法

本文转自:Tensorflow】超大规模数据集解决方案:通过线程来预取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...

Sat Jul 14 22:36:00 CST 2018 0 8510
实时大规模数据的订阅和推送服务

1. 背景 服务后台实时收集千万级别在线终端、全国近400个城市的出租车、手机和pad等移动终端的位置点gps信息,然后根据gps所在城市区域,持久化并推送分发给不同的订阅用户。 ...

Wed Mar 05 09:00:00 CST 2014 1 2920
 
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